Telusuri Artikel Berdasarkan Abjad - Portal Jurnal

Telusuri Artikel (A-Z)

Temukan artikel berdasarkan urutan abjad judulnya.

Menampilkan 1101 artikel yang diawali dengan huruf "K"

KLASIFIKASI KARAKTER PEMAIN TUNGGAL PUTRA BULU TANGKIS DUNIA BERDASARKAN DATA KOMPETISI BWF MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Oleh: Triadi Kurniawan

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi karakteristik pemain tunggal putra bulu tangkis dunia menggunakan data kompetisi resmi dari Badminton World Federation (BWF) periode 2022-2025. Data sebanyak 190,886 baris diproses melalui tahapan penggabungan, pembersihan, konversi, serta transfo...

Penerbit: Universitas Lampung

KLASIFIKASI KEANDALAN SISTIM DISTRBUSI TENAGA LISTRIK DI PT. PLN (PERSERO) UP3 SURABAYA SELATAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)

Oleh: Prenata, Giovanni Dimas

Kehandalan merupakan bagian mendasar untuk mendistribusikan energi listrik. PT. PLN harus mampu mendistrbusikan energi listrik dengan tingkat kehandalan yang tinggi.  Penggunaan metode K-Nearest Neighbor merupakan metode supervise learning untuk melakukan klasifikasi pengkategorian handal dan tidak...

Penerbit: Universitas Lampung

KLASIFIKASI KEJADIAN HIPERTENSI DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) MENGGUNAKAN DATA PUSKESMAS DI KOTA BANDAR LAMPUNG

Oleh: Pasaribu, Indah, Lumbanraja, Favorisen Rosyking, Shofiana, Dewi Asiah

Hypertension is a condition in which a person experiences an increase in blood pressure above the normal value which causes pain and even death. Normal human blood pressure is 120/80 mmHg. Patients with hypertension cannot be cured, but prevention and control can be done. The hypertension cases are ...

Penerbit: Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Lampung

KLASIFIKASI KESEHATAN MENTAL PADA USIA REMAJA MENGGUNAKAN METODE SVM

Oleh: Pratiwi, Elsa Eka, Aisy, Alaysha Rihadatul, Rahmaddeni, Rahmaddeni

Kesehatan mental merupakan faktor krusial dalam kehidupan individu, khususnya pada remaja yang rentan mengalami gangguan mental akibat tekanan hidup. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kondisi kesehatan mental pada remaja dengan menerapkan metode SVM. Data yang digunakan dalam penelit...

Penerbit: Universitas Lampung

KLASIFIKASI KONDISI MENTAL MAHASISWA DARI CITRA EKSPRESI WAJAH DEEP SIAMESE NETWORK

Oleh: Lestari, Widya Ayu

 Kesehatan mental mahasiswa merupakan aspek penting yang perlu diperhatikan seiring meningkatnya tekanan akademik, sosial, maupun emosional yang mereka hadapi. Deteksi dini kondisi mental masih banyak mengandalkan metode konvensional seperti kuesioner, yang dinilai kurang efisien dan bersifat s...

Penerbit: Universitas Lampung

KLASIFIKASI KUALITAS DAUN TEMBAKAU MENGGUNAKAN GLCM (GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX) DAN SVM (SUPPORT VECTOR MACHINE)

Oleh: Sriani, Sriani, Rizky, Yulia

Indonesia, negara dengan flora yang beragam, adalah rumah bagi berbagai jenis tanaman. Tanaman yang dikenal dengan nama tembakau ini memiliki daun yang besar dan memanjang. Namun tekstur daun tembakau akan tetap tampak sama pada semua daun tembakau jika hanya dilihat dengan mata kepala sendiri sehin...

Penerbit: Universitas Lampung

KLASIFIKASI PENERIMA BANTUAN DARI KEPEMILIKAN KARTU PELAKU UTAMA SEKTOR KELAUTAN DAN PERIKANAN DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

Oleh: Nurdin, Nurdin

Cards of Main Actors in the Maritime and Fisheries Sector (KUSUKA) is a card for key players in the marine and fisheries sector, plays a vital role in supporting the industry's growth. To enhance the effectiveness of aid distribution through KUSUKA, this study uses a Support Vector Machine (SVM) met...

Penerbit: Universitas Lampung

KLASIFIKASI PENGGUNA HASHTAG PADA APLIKASI TIKTOK MENGGUNAKAN PERBANDINGAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Oleh: Miftakhurahmat, Moh. Aulia, Safitri, Nur, Kusnadi, Putri Aulia

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan penggunaan algoritma machine learning yaitu, K-Nearest Neighbors (KNN) dengan algoritma Naive Bayes classifier dalam memberikan rekomendasi hashtag untuk pengguna aplikasi TikTok. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset hashtag TikTok y...

Penerbit: Universitas Lampung

Klasifikasi Penginderaan Jauh Berbasis Time Series Menggunakan Multi-Layer Perceptron (MLP) Untuk Pemetaan Jenis Tanaman (Studi Kasus: Desa Girimulyo, Lampung Timur)

Oleh: Rohman, Arif, Fauzi, Adam Irwansyah, Swastika, Nindya

Penerapan metode klasifikasi time series penginderaan jauh dengan deep learning merupakan metode inovatif yang mampu mengekstrak informasi penting dari banyaknya data observasi bumi yang beragam dengan cepat dan akurat. Penelitian ini menyajikan metode klasifikasi berbasis time series menggunakan Mu...

Penerbit: Department of Geophysical Engineering, Faculty of Engineering, University of Lampung

Klasifikasi Penyakit Daun Cabai Dengan Metode CNN Untuk Deteksi Awal.: Klasifikasi Penyakit Daun Cabai Dengan Metode CNN Untuk Deteksi Awal.

Oleh: Putra, Anda

Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi penyakit daun cabai menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendukung deteksi dini dalam sektor pertanian. Dataset terdiri dari 222 citra daun cabai yang terbagi dalam dua kategori, yaitu daun sehat dan daun keriting. Proses data mel...

Penerbit: Fakultas Teknik Universitas Lampung

KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN PADI MENGGUNAKAN MODEL DEEP LEARNING EFFICIENTNET-B6

Oleh: Milano, Amanda Caecilia

Tanaman padi merupakan tanaman pangan utama di Indonesia. Tanaman ini diolah menjadi beras dan menjadi makanan utama sehari-hari seluruh masyarakat Indonesia. Pertumbuhan tanaman padi sangat penting untuk menjaga kualitas padi yang baik dan aman untuk dikonsumsi. Salah satu bagian tanaman padi yang ...

Penerbit: Universitas Lampung

Klasifikasi Penyakit Daun Padi menggunakan Random Forest dan Color Histogram

Oleh: Agustiani, Sarifah, Arifin, Yoseph Tajul, Junaidi, Agus

Indonesia is an agrarian country, which is a sector that plays an important role most of the Indonesian population makes agriculture the main focus, but the function of rice fields into housing or industry has resulted in a decrease in rice production, in addition to pests, diseases, unfavorable wea...

Penerbit: Jurusan Ilmu Komputer Fakultas MIPA Universitas Lampung

KLASIFIKASI PENYAKIT KULIT WAJAH MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK EFFICIENTNET-B3:

Oleh: Riko Angga Bayu Kusuma, Bambang Irawan, Abdul Khamid

Facial skin diseases are a common health issue that significantly affect an individual's quality of life. Early detection through image processing is a crucial step for timely treatment. This study applies Convolutional Neural Network with EfficientNet-B3 architecture to classify five types of facia...

Penerbit: Universitas Lampung

KLASIFIKASI PENYAKIT PADI MELALUI CITRA DAUN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Oleh: Burhanuddin, Rahmi Rahmi

Pertumbuhan ekonomi Indonesia yang tergantung pada sektor pertanian, khususnya produksi padi, menyoroti pentingnya mendeteksi dan mengidentifikasi penyakit pada tanaman padi. Penelitian ini mengusulkan metode Naïve Bayes untuk klasifikasi penyakit padi melalui analisis citra daun. Fokusnya adalah m...

Penerbit: Universitas Lampung

KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN PADI MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR MOBILNETV2

Oleh: Eko Fuji Pangestu, Bambang Irawan

Diseases affecting rice plants are one of the major factors contributing to decreased agricultural productivity and potential losses for farmers. Conventional disease identification generally relies on expert knowledge and is often impractical to perform accurately and efficiently in the field. This...

Penerbit: Universitas Lampung

Hak dan Perizinan Penggunaan Karya

1. Lisensi Penggunaan:

Seluruh artikel yang dipublikasikan melalui portal ini tunduk pada lisensi Creative Commons atau lisensi lain yang ditetapkan oleh masing-masing jurnal. Pengguna diharapkan untuk merujuk pada kebijakan lisensi spesifik pada laman asli jurnal.

2. Tanggung Jawab Pengguna:

Pengguna bertanggung jawab penuh untuk memastikan bahwa setiap bentuk sitasi, penggunaan kembali, dan distribusi karya telah sesuai dengan ketentuan perizinan yang berlaku.

Pernyataan Hak Cipta

1. Kepemilikan Hak Cipta:

Hak cipta untuk setiap artikel yang ditampilkan di portal ini sepenuhnya dimiliki oleh penulis dan/atau penerbit jurnal asli. Penyertaan artikel dalam agregator ini tidak menandakan transfer hak cipta.

2. Izin Penggunaan:

Setiap penggunaan komersial atau non-komersial dari materi di luar cakupan lisensi yang tertera harus mendapatkan izin langsung dari pemegang hak cipta yang sah.

Pemberitahuan Privasi

1. Pengumpulan Data:

Kami berkomitmen untuk melindungi privasi Anda. Informasi pribadi yang dikumpulkan selama proses registrasi atau interaksi lain, seperti nama dan alamat email, hanya akan digunakan untuk tujuan administratif dan operasional internal portal.

2. Penggunaan dan Keamanan Data:

Data pengguna tidak akan dibagikan, dijual, atau dialihkan kepada pihak ketiga tanpa persetujuan eksplisit, kecuali diwajibkan oleh hukum yang berlaku. Kami menerapkan langkah-langkah keamanan yang wajar untuk melindungi data Anda dari akses tidak sah.

Syarat dan Ketentuan Penggunaan

1. Penerimaan Syarat:

Dengan mengakses dan memanfaatkan layanan Portal Agregator Jurnal Universitas Lampung, Anda dianggap telah membaca, memahami, dan menyetujui untuk mematuhi semua syarat dan ketentuan yang berlaku.

2. Penggunaan yang Bertanggung Jawab:

Anda setuju untuk menggunakan informasi yang diperoleh dari portal ini secara etis dan sesuai dengan norma akademik. Penyalahgunaan layanan, termasuk plagiarisme, pelanggaran hak cipta, atau aktivitas ilegal lainnya, dilarang keras.

Kebijakan Penggunaan Cookie

1. Fungsionalitas Situs:

Situs web ini menggunakan cookie esensial untuk memastikan fungsionalitas dasar dan meningkatkan pengalaman navigasi Anda, seperti mengingat preferensi sesi dan status login.

2. Persetujuan Pengguna:

Dengan melanjutkan penggunaan portal ini, Anda dianggap menyetujui implementasi kebijakan cookie kami. Kami tidak menggunakan cookie untuk melacak aktivitas di luar platform ini atau untuk tujuan periklanan.