Telusuri Artikel (A-Z)
Temukan artikel berdasarkan urutan abjad judulnya.
Menampilkan 7951 artikel yang diawali dengan huruf "P"
Prediksi Beban Listrik Jangka Pendek Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (Arima)
Oleh: Hakim, Rasyid , Despa, Dikpride , Hakim, Lukmanul
Intisari - Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan bagaimana cara menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) untuk memprakirakan beban konsumsi listrik jangka pendek dan mengetahui seberapa besarkah tingkat akurasi dari metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Avera...
Penerbit: Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung
PREDIKSI BEBAN TRAFO PADA PT PLN (PERSERO) UP3 SUMATERA UTARA MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION
Oleh: Suhendro, Dedi, Batu Bara, Dinda Rizki
Perusahaan BUMN yang bergerak dibidang pembangkitan dan pendistribusian listrik merupapakan perusahaan PT PLN (Persero) yang berusaha memberikan pelayanan terbaik kepada semua pelanggan mengingat tingginya kebutuhan masyarakat terhadap tenaga listrik dari waktu ke waktu. Masalah yang timbul dari Jen...
Penerbit: Universitas Lampung
PREDIKSI CEPAT KUALITAS AIR MENGGUNAKAN LPAS (LASER PHOTO-ACOUSTIC SPECTROSCOPY) DENGAN MENERAPKAN METODE KOREKSI CUTTING EDGE FILTERING
Oleh: Ramli, Ichwana, Munawar, Agus arip, Ruslana, Khairul Abdi
A tool that can predict water quality by capturing sound vibrations generated by collisions between water samples and light is LPAS (Laser Photo-Acoustic Spectroscopy). To process the data acquired by LPAS, spectrum correction is needed to eliminate data errors when making acquisitions on water samp...
Penerbit: The University of Lampung
PREDIKSI CHURN PELANGGAN PADA LAYANAN DESAIN GRAFIS HOME DESAIN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
Oleh: DAIPAH, IIP IMRON, ASTUTI, RINI, PRIHARTONO, WILLY
Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi churn pelanggan di Home Desain menggunakan algoritma Naïve Bayes. Dataset yang digunakan mencakup data transaksi dari tahun 2021 hingga 2024, dengan fitur-fitur seperti jenis layanan, jumlah revisi, harga, status pembayaran, kateg...
Penerbit: Universitas Lampung
Prediksi Curah Hujan Bulanan Di Wilayah Lombok Barat Menggunakan Principal Component Regression (PCR)
Oleh: Pratiwi, Anggitya, Taruna, Rian Mahendra, Agustiarini, Suci
...
Penerbit: Department of Physics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Lampung
PREDIKSI DAN ANALISIS POLA PERUBAHAN IKLIM MENGGUNAKAN ALGORITMA GRADIENT BOOSTING
Oleh: Saputra, Pingki Ans, Irawan, Sandra Septi, Rahmaddeni, Rahmaddeni
Peningkatan suhu global merupakan indikator utama perubahan iklim yang memengaruhi pola cuaca, kenaikan permukaan laut, dan frekuensi kejadian cuaca ekstrem. Penelitian ini bertujuan memprediksi dan menganalisis pola perubahan iklim, khususnya suhu global, menggunakan algoritma Gradient Boosting. Da...
Penerbit: Universitas Lampung
PREDIKSI DIABETES MELLITUS TIPE 2 DENGAN ALGORITMA LOGISTIC REGRESSION UNTUK PENDETEKSIAN DINI
Oleh: Gunawan, Sepriyan, Astuti, Rini, Prihartono, Willy
Diabetes Mellitus Tipe 2 merupakan penyakit kronis yang prevalensinya terus meningkat di dunia, termasuk Indonesia. Deteksi dini risiko diabetes penting untuk mencegah komplikasi serius. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Logistic Regression dalam memprediksi risiko Diabetes Mellitu...
Penerbit: Universitas Lampung
Prediksi Downlink Throughput Menggunakan Metode Random Forest Regression pada Jaringan 4G LTE Berdasarkan Data Drive Test
Oleh: Adhim, Riyadh Muhammad, Sulistyawan, Vera Noviana, Sukamta, Sri
Meningkatnya kompleksitas jaringan 4G LTE menuntut manajemen Quality of Service (QoS) yang proaktif, di mana kemampuan prediksi downlink throughput menjadi krusial bagi operator untuk menjamin pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan membangun dan mengoptimalkan model prediksi downlink throughp...
Penerbit: Fakultas Teknik Universitas Lampung
Prediksi Harga Bitcoin Menggunakan Metode Long Short Term Memory
Oleh: Ramadhan, Muhammad Fajri , Lestari, Dewi, Khaira, Ulfa
Investing has become a popular activity among the public as it can increase returns from such activities. Currently, there are various investment instruments available such as stocks, bonds, gold, property, and the latest is cryptocurrency. Since its inception in 2008, Bitcoin has emerged as the lea...
Penerbit: Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Lampung
PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN METODE LSTM DAN GRU
Oleh: Tholib, Abu, Agusmawati, Nanda Kurnia, Khoiriyah, Fitwatul
Prediksi harga emas sangat penting karena menjadi acuan bagi para investor untuk menentukan strategi yang tepat dalam berinvestasi. Tren metode prediksi dalam beberapa tahun terakhir adalah deep learning, yang merupakan subbidang machine learning dan populer dalam menangani masalah prediksi time-ser...
Penerbit: Universitas Lampung
PREDIKSI HARGA RUMAH MENGGUNAKAN MULTIPLE LINEAR REGRESSION (STUDI KASUS : KABUPATEN KARAWANG PADA WEBSITE LAMUDI.CO.ID)
Oleh: Anggellica, Silviana, Sari, Betha Nurina, Maulana, Iqbal
Keinginan alami adalah perilaku alami dalam bentuk melengkapi kehidupan yang layak. Termasuk keinginan untuk memiliki rumah. Sebagai pembeli yang akan membeli rumah tahan cuaca pada situasi sulit untuk menebak harga. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah model yang akurat untuk menggambarkan harga. Pen...
Penerbit: Universitas Lampung
Prediksi Intrusi Air Laut Berdasarkan Nilai Daya Hantar Listrik dan Total Dissolved Solid di Kabupaten Tangerang
Oleh: Waspodo, Roh Santoso Budi, Kusumarini, Silvia, Dewi, Vita Ayu Kusuma
Intrusion of sea water is the infiltration of sea water into the soil. This might be caused by a groundwater excessive exploration. Tangerang District is one of the areas that have great potential sea water intrusion. The aim of research was to predict the limit of salt water intrusion based on the ...
Penerbit: The University of Lampung
PREDIKSI KADAR PATI UBI KAYU (Manihot esculenta) PADA BERBAGAI UMUR PANEN MENGGUNAKAN PENETROMETER
Oleh: Nurdjanah, Siti, Susilawati, Susilawati, Sabatini, Maya Ratna
Over the years, determination of starch content by the buyers on the field is performed based on the difference between cassava’s weight on the air and that of in the water, then counted based on the formula designed by International Starch Institute (ISI). This method has been proven to be highly...
Penerbit: Teknologi Hasil Pertanian Fakultas Pertanian Universitas Lampung
PREDIKSI KECEPATAN GELOMBANG GESER (VS) MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DI SUMUR X
Oleh: Wardhana, Sanggeni Gali, Aldi, M, Siregar, Indra Rivaldi
Salah satu parameter yang sangat penting dalam produksi dan eksplorasi minyak dan gas untuk mengetahui properti fisik batuan adalah kecepatan gelombang geser (Vs). Akan tetapi, dalam tahap akuisisi data ini tidak selalu tersedia karena keterbatasan biaya. Salah satu metode alternatif yang dapat dila...
Penerbit: Engineering Faculty Universitas Lampung
PREDIKSI KELULUSAN SISWA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING
Oleh: Naibaho, Agusti Frananda Alfonsus, Zahra, Amalia
In recent years, there has been a number of students who graduated late at Lubuk Alung 1st State Junior Highschool. This statement is supported by graduation data from Lubuk Alung 1st Satet Junior Highschool. Therefore, it is necessary to predict students’ graduation status to identify which facto...
Penerbit: Universitas Lampung