Telusuri Artikel Berdasarkan Abjad - Portal Jurnal

Telusuri Artikel (A-Z)

Temukan artikel berdasarkan urutan abjad judulnya.

Menampilkan 2414 artikel yang diawali dengan huruf "A"

ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA YOUTUBE TERHADAP ANIME SPY X FAMILY BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES

Oleh: Arita, Nurmala

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pada komentar pengguna YouTube terhadap anime Spy x Family Bahasa Indonesia di channel Muse Indonesia. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini yaitu algoritma Naive Bayes yang berfungsi untuk mengoptimalkan klasifikasi sentimen berdasarkan ko...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PERFORMA “VIDEO ASSISTANT REFEREE” MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Oleh: Athariq, Fajar, Garno, Garno, Maulana, Iqbal

Video Assistant Referee (VAR) adalah teknologi yang diterapkan dalam sepak bola untuk membantu wasit membuat keputusan yang lebih akurat. Meskipun bertujuan untuk meningkatkan keadilan dalam permainan, penerapan VAR sering kali memicu kontroversi dan perdebatan di kalangan penggemar serta pemain sep...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PERSEPSI PUBLIK TERHADAP BANK DKI PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER

Oleh: AHMAD ABBDILLAH HISYAM

Media sosial menjadi sumber penting dalam memahami persepsi publik terhadap institusi perbankan di era digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap layanan Bank DKI berdasarkan data Twitter menggunakan metode Naive Bayes Classifier (NBC) dengan pendekatan pembobo...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PLATFORM YOUTUBE MENGENAI PRO KONTRA TERHADAP NATURALISASI PEMAIN SEPAKBOLA TIMNAS INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Oleh: Vera Puteri Prasetyo

The naturalization of foreign football players into the Indonesian national team has sparked both support and criticism among the public, as reflected in YouTube comments. This study aims to analyze netizen sentiment using the Naïve Bayes algorithm. A total of 509 comments were collected and analyz...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS BERDASARKAN KOMENTAR DI MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN GRU

Oleh: Haerani, Febri

Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen masyarakat terhadap program Makan Bergizi Gratis (MBG) dengan memanfaatkan data dari platform media sosial X. Metode yang digunakan adalah Recurrent Neural Network (RNN) dengan varian Gated Recurrent Unit (GRU), yang dinilai efektif dalam pemrosesan tek...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PUBLIK DI TWITTER TENTANG PEMANFAATAN AI DALAM SENI DIGITAL MENGGUNAKAN CNN

Oleh: Zakharia, Ade, Hasanah, Herliyani, Srirahayu, Agustina

Studi ini mengkaji bagaimana opini orang-orang tentang penggunaan kecerdasan buatan dalam seni digital. Studi ini menggunakan algoritma CNN untuk memahami opini publik. Penulis mengumpulkan tweet dari Twitter dengan mencari kata-kata yang berkaitan dengan seni dan AI. Penulis kemudian membersihkan t...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PUBLIK PADA TAGAR #BTSCOMEBACK DI PLATFORM X MENGGUNAKAN INDOBERTWEET

Oleh: Damayanti, Natasya Meryl, Ariningtyas, Imelda Dwi , Icham, Maulana Izuddin Audadi

Media sosial telah menjadi ruang utama bagi publik dalam mengekspresikan opini terhadap fenomena budaya populer, termasuk comeback grup K-pop BTS yang yang sering kali menimbulkan intensitas percakapan dan partisipasi digital. Tagar #BTSComeback menjadi salah satu kanal ekspresi publik yang ramai di...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PUBLIK PERNYATAAN 'LALAI' TRANS 7 TAYANGAN PESANTREN DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE

Oleh: Tuasamu, Abdulrahman, Rapanca Cahya Gumilang, Mohammad Akmal Fachrian

Abstrak. Perkembangan pesat teknologi informasi dan komunikasi telah memperluas serta meningkatkan intensitas interaksi masyarakat melalui berbagai platform media sosial. Salah satu platform yang paling populer dan banyak dimanfaatkan adalah YouTube, yang tidak hanya berperan sebagai media hibur...

Penerbit: Universitas Lampung

Analisis Sentimen Publik Terhadap Kasus Keracunan Makanan MBG Berbasis Data Media Sosial Menggunakan Model Indobert

Oleh: Manah, Alustina Suci

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh meluasnya kekhawatiran publik di media sosial terhadap insiden keracunan makanan dalam pelaksanaan Program Makan Bergizi Gratis (MBG), yang memicu krisis kepercayaan terhadap keamanan program. Penelitian ini bertujuan memetakan sentimen masyarakat di Platform X d...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP TREN #KABURAJA DULU DI MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Oleh: Fakhrana, Indira

Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap tren #KaburAjaDulu di platform X menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD). Data dikumpulkan melalui proses crawling pada periode 1 Desember 2024–1 Desember 2025 sebanyak 3.102 tweet berbahasa In...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN REVIEW SKINCARE SKINTIFIC DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Oleh: Harnelia, Harnelia

Abstrak. Setelah memasuki pasar Indonesia pada tahun 2021, Skintific muncul sebagai merek perawatan kulit yang sangat digemari. Popularitasnya melesat berkat kepopuleran produk 5X Ceramide Barrier Repair Moisturizer Gel yang menjadi viral. Hal ini memicu peningkatan minat konsumen terhadap berbagai ...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ACARA RUANGGURU CLASH OF CHAMPIONS (COC) DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Oleh: Muhammad Rizki Arya Rifai, Betha Nurina Sari, Garno

Pertumbuhan media sosial seperti YouTube menjadi sumber data penting untuk melihat opini publik terhadap suatu konten, termasuk program edukatif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap acara Ruangguru Clash of Champions (COC) melalui komentar di YouTube dengan menggunak...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KARAPAN SAPI DI TWITTER MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Oleh: Rani, Zalzabila, Khotimah, Bain Khusnul

Perkembangan teknologi dan internet telah mengubah cara komunikasi masyarakat, dengan media sosial menjadi platform utama. Twitter, yang memiliki 18,45 juta pengguna di Indonesia pada tahun 2022, digunakan dalam penelitian ini untuk menganalisis sentimen publik terkait Karapan Sapi, kompetisi balap ...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PELAYANAN DISDUKCAPIL KARAWANG MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER

Oleh: Nurian, Andriani, Padilah, Tesa Nur, Garno, Garno

Pengelolaan Administrasi Kependudukan penting dalam kehidupan di Indonesia karena terkait dengan banyak aktivitas seperti pemilihan umum, pengurusan dokumen kendaraan dan surat tanah, perbankan, dan lain-lain. Dinas Kependudukan dan pencatatan sipil Kabupaten Karawang melayani administrasi kependudu...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PEMBERITAAN HASIL REKAPITULASI PEMILU PRESIDEN 2024 PADA MEDIA SOSIAL INSTAGRAM MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER

Oleh: Riswan, M, Primajaya, Aji, Yuda Irawan, Agung Susilo

Media sosial Instagram, dengan lebih dari 100 juta pengguna di Indonesia yang didominasi kelompok usia produktif, telah menjadi platform utama dalam penyebaran informasi dan pembentukan opini publik terkait hasil rekapitulasi pemilu presiden 2024. Tantangan muncul terkait penyebaran informasi yang b...

Penerbit: Universitas Lampung

Hak dan Perizinan Penggunaan Karya

1. Lisensi Penggunaan:

Seluruh artikel yang dipublikasikan melalui portal ini tunduk pada lisensi Creative Commons atau lisensi lain yang ditetapkan oleh masing-masing jurnal. Pengguna diharapkan untuk merujuk pada kebijakan lisensi spesifik pada laman asli jurnal.

2. Tanggung Jawab Pengguna:

Pengguna bertanggung jawab penuh untuk memastikan bahwa setiap bentuk sitasi, penggunaan kembali, dan distribusi karya telah sesuai dengan ketentuan perizinan yang berlaku.

Pernyataan Hak Cipta

1. Kepemilikan Hak Cipta:

Hak cipta untuk setiap artikel yang ditampilkan di portal ini sepenuhnya dimiliki oleh penulis dan/atau penerbit jurnal asli. Penyertaan artikel dalam agregator ini tidak menandakan transfer hak cipta.

2. Izin Penggunaan:

Setiap penggunaan komersial atau non-komersial dari materi di luar cakupan lisensi yang tertera harus mendapatkan izin langsung dari pemegang hak cipta yang sah.

Pemberitahuan Privasi

1. Pengumpulan Data:

Kami berkomitmen untuk melindungi privasi Anda. Informasi pribadi yang dikumpulkan selama proses registrasi atau interaksi lain, seperti nama dan alamat email, hanya akan digunakan untuk tujuan administratif dan operasional internal portal.

2. Penggunaan dan Keamanan Data:

Data pengguna tidak akan dibagikan, dijual, atau dialihkan kepada pihak ketiga tanpa persetujuan eksplisit, kecuali diwajibkan oleh hukum yang berlaku. Kami menerapkan langkah-langkah keamanan yang wajar untuk melindungi data Anda dari akses tidak sah.

Syarat dan Ketentuan Penggunaan

1. Penerimaan Syarat:

Dengan mengakses dan memanfaatkan layanan Portal Agregator Jurnal Universitas Lampung, Anda dianggap telah membaca, memahami, dan menyetujui untuk mematuhi semua syarat dan ketentuan yang berlaku.

2. Penggunaan yang Bertanggung Jawab:

Anda setuju untuk menggunakan informasi yang diperoleh dari portal ini secara etis dan sesuai dengan norma akademik. Penyalahgunaan layanan, termasuk plagiarisme, pelanggaran hak cipta, atau aktivitas ilegal lainnya, dilarang keras.

Kebijakan Penggunaan Cookie

1. Fungsionalitas Situs:

Situs web ini menggunakan cookie esensial untuk memastikan fungsionalitas dasar dan meningkatkan pengalaman navigasi Anda, seperti mengingat preferensi sesi dan status login.

2. Persetujuan Pengguna:

Dengan melanjutkan penggunaan portal ini, Anda dianggap menyetujui implementasi kebijakan cookie kami. Kami tidak menggunakan cookie untuk melacak aktivitas di luar platform ini atau untuk tujuan periklanan.