Telusuri Artikel Berdasarkan Abjad - Portal Jurnal

Telusuri Artikel (A-Z)

Temukan artikel berdasarkan urutan abjad judulnya.

Menampilkan 2414 artikel yang diawali dengan huruf "A"

ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN PENGGUNA APLIKASI THREADS INSTAGRAM DI PLAYSTORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Oleh: Lukmana, La Ode

Analisis sentimen atau bisa disebut juga opinion mining merupakan proses memahami, mengekstrak dan mengolah data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi sentimen yang terkandung dalam suatu kalimat opini terhadap sebuah masalah atau objek oleh seseorang, apakah cenderung beropini negati...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN TERHDAP KEPERCAYAAN MASYARAKAT PADA PROSES PENEGAK HUKUM DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Oleh: Khoirunnisa, Fitri, Topiq, Salman

Indonesia diakui sebagai negara hukum yang menegakkan kebenarandan keadilan melalui supremasi hukum. Namun, situasi saat ini kacau dan tidakstabil, termasuk krisis di berbagai sektor termasuk di bidang hukum. Pelakukejahatan besar sangat sulit ditindak. Tingkat keper...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN TIM NASIONAL SEPAK BOLA INDONESIA DI TURNAMEN PIALA DUNIA U-17 INDONESIA PADA TWITTER (X) MENGGUNAKAN ALGORTIMA NAÏVE BAYES

Oleh: Juniardi, Trianda, Sugianto, Castaka Agus

Piala Dunia U-17 adalah salah satu ajang bergengsi dalam sepak bola internasional yang menarik perhatian luas, termasuk di platform media sosial seperti Twitter(X). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap tim nasional sepak bola U-17 Indonesia selama ajang ...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN TWEET KASUS KEBOCORAN DATA PENGGUNAAN FACEBOOK OLEH CAMBRIGDE ANALYTICA

Oleh: Sholehurrohman, Ridho, Sabda Ilman, Igit

The case of the Facebook user data leak by Cambridge Analytica has been spotlight in the public lately. Many of the citizens has participated discussing this case, especially in social media Twitter. Sentiment analysis is a computational research of opinions and emotions sentiment that are expressed...

Penerbit: Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Lampung

ANALISIS SENTIMEN ULASAN “OJOL THE GAME” DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN MODEL EKSTRAKSI FITUR TF-IDF UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS GAME

Oleh: Rahmadani, Rafi, Rahim, Abdul, Rudiman, Rudiman

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap game "OJOL THE GAME" di Google Play Store memanfaatakan algoritma Naive Bayes dan model ekstraksi fitur TF-IDF. Data ulasan dikumpulkan melalui teknik web scraping menggunakan Python, kemudian diproses dengan taha...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI BANK JAGO MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NEURAL NETWORK

Oleh: Mariyani, Dinda, Irma Purnamasari, Ade, Ali, Irfan

Abstrak. Pertumbuhan layanan perbankan digital di Indonesia menjadikan ulasan pengguna pada Google Play Store sebagai sumber penting untuk mengevaluasi kualitas aplikasi, termasuk Bank Jago. Namun, ulasan tersebut bersifat tidak terstruktur, informal, dan mengandung noise sehingga menyulitkan analis...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI BTN MOBILE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Oleh: Ramadhan, Wanda Putra, Juardi, Didi

Perkembangan layanan perbankan digital, terutama aplikasi mobile banking, telah meningkatkan kebutuhan akan analisis yang efektif terhadap ulasan pengguna untuk perbaikan kualitas aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan algoritma Naïve Bayes dalam menganalisis sentimen pada ulasan apl...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI DANA DI PLAY STORE MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE

Oleh: ilham

Abstrak. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pengguna aplikasi DANA dari Google Play Store menggunakan Support Vector Machine (SVM). Data sebanyak 10.000 ulasan dikumpulkan melalui web scraping, menghasilkan 6.597 data unik setelah deduplikasi. Tahapan pra-pemrosesan meliputi cleaning, to...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI GAME HAY DAY MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST

Oleh: Effendi, Puput Amelia , Tati Ernawati

This study aims to analyze the sentiment of Hay Day game user reviews on the Google Play Store platform using the Random Forest (RF) algorithm. The data utilized consisted of 5,060 reviews, which were processed through pre-processing stages, including text cleaning, tokenizing, stopword removal, and...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI GROK DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM)

Oleh: tamlica, Agam, Irawan, Bambang

Kemajuan dalam kecerdasan buatan telah memicu proliferasi berbagai aplikasi berbasis bahasa alami, yang dicontohkan oleh Grok, yang mengumpulkan banyak ulasan pengguna di Google Play Store. Evaluasi tersebut merangkum persepsi dan pengalaman pengguna, yang sangat penting untuk peningkatan kualitas l...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI INVESTASI MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

Oleh: Ma'arif, Muhammad Samsul, Jaman, Jajam Haerul, Irawan, Agung Susilo Yuda

Perkembangan teknologi telah mengubah cara hidup manusia menjadi digital, memberikan dampak yang besar terhadap sektor ekonomi, bisnis, dan investasi. Namun, tindakan penipuan sering terjadi. Oleh karena itu, penting untuk mempertimbangkan ulasan pengguna sebelumnya dalam memilih aplikasi. Namun, ju...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI PINTU DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Oleh: Khotimah, Khusnul, Martanto, Martanto, Dikananda, Arif Rinaldi

Aplikasi berbasis blockchain seperti Pintu semakin populer di Indonesia sebagai platform investasi modern. Namun, tantangan utama dalam menganalisis ulasan pengguna adalah volume data yang besar dan variasi sentimen yang kompleks. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengimplementasikan algoritma ...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI RUANGGURU PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Oleh: Zahrawati, Ashifa

Kemajuan pesat dalam teknologi pendidikan digital telah memicu pertumbuhan platform pembelajaran online, salah satunya adalah aplikasi Ruangguru. Banyaknya ulasan pengguna yang ada pada aplikasi ini menjadi sumber penting untuk menilai tingkat kepuasan pengguna terhadap layanan dan fitur-fiturnya. P...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI SIREKAP MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE

Oleh: Abidin, Abidin

SIREKAP is the official application of the General Election Commission (KPU) used for digital vote tabulation in the 2024 elections. Since its release on the Google Play Store, the application has received various responses from users, ranging from praise to complaints. This study aims to analyze us...

Penerbit: Universitas Lampung

Analisis Sentimen Ulasan Digital Menggunakan Naive Bayes dan Pengaruhnya terhadap Keputusan Calon Tamu: Studi Kasus Hotel Santika Premiere Bandara Palembang

Oleh: Ruswita, Istiana, Ibrahim, M. Yhogha Ismail Ibn

Perkembangan teknologi informasi meningkatkan peran ulasan digital sebagai referensi utama dalam pengambilan keputusan pemesanan hotel. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan digital menggunakan metode Naive Bayes serta menguji pengaruhnya terhadap keputusan calon tamu pada Hote...

Penerbit: Jurusan Ilmu Komputer Fakultas MIPA Universitas Lampung

Hak dan Perizinan Penggunaan Karya

1. Lisensi Penggunaan:

Seluruh artikel yang dipublikasikan melalui portal ini tunduk pada lisensi Creative Commons atau lisensi lain yang ditetapkan oleh masing-masing jurnal. Pengguna diharapkan untuk merujuk pada kebijakan lisensi spesifik pada laman asli jurnal.

2. Tanggung Jawab Pengguna:

Pengguna bertanggung jawab penuh untuk memastikan bahwa setiap bentuk sitasi, penggunaan kembali, dan distribusi karya telah sesuai dengan ketentuan perizinan yang berlaku.

Pernyataan Hak Cipta

1. Kepemilikan Hak Cipta:

Hak cipta untuk setiap artikel yang ditampilkan di portal ini sepenuhnya dimiliki oleh penulis dan/atau penerbit jurnal asli. Penyertaan artikel dalam agregator ini tidak menandakan transfer hak cipta.

2. Izin Penggunaan:

Setiap penggunaan komersial atau non-komersial dari materi di luar cakupan lisensi yang tertera harus mendapatkan izin langsung dari pemegang hak cipta yang sah.

Pemberitahuan Privasi

1. Pengumpulan Data:

Kami berkomitmen untuk melindungi privasi Anda. Informasi pribadi yang dikumpulkan selama proses registrasi atau interaksi lain, seperti nama dan alamat email, hanya akan digunakan untuk tujuan administratif dan operasional internal portal.

2. Penggunaan dan Keamanan Data:

Data pengguna tidak akan dibagikan, dijual, atau dialihkan kepada pihak ketiga tanpa persetujuan eksplisit, kecuali diwajibkan oleh hukum yang berlaku. Kami menerapkan langkah-langkah keamanan yang wajar untuk melindungi data Anda dari akses tidak sah.

Syarat dan Ketentuan Penggunaan

1. Penerimaan Syarat:

Dengan mengakses dan memanfaatkan layanan Portal Agregator Jurnal Universitas Lampung, Anda dianggap telah membaca, memahami, dan menyetujui untuk mematuhi semua syarat dan ketentuan yang berlaku.

2. Penggunaan yang Bertanggung Jawab:

Anda setuju untuk menggunakan informasi yang diperoleh dari portal ini secara etis dan sesuai dengan norma akademik. Penyalahgunaan layanan, termasuk plagiarisme, pelanggaran hak cipta, atau aktivitas ilegal lainnya, dilarang keras.

Kebijakan Penggunaan Cookie

1. Fungsionalitas Situs:

Situs web ini menggunakan cookie esensial untuk memastikan fungsionalitas dasar dan meningkatkan pengalaman navigasi Anda, seperti mengingat preferensi sesi dan status login.

2. Persetujuan Pengguna:

Dengan melanjutkan penggunaan portal ini, Anda dianggap menyetujui implementasi kebijakan cookie kami. Kami tidak menggunakan cookie untuk melacak aktivitas di luar platform ini atau untuk tujuan periklanan.