Telusuri Artikel Berdasarkan Abjad - Portal Jurnal

Telusuri Artikel (A-Z)

Temukan artikel berdasarkan urutan abjad judulnya.

Menampilkan 2414 artikel yang diawali dengan huruf "A"

ANALISIS SENTIMEN ULASAN GOOGLE MAPS RUMAH SAKIT KHALISHAH DI CIREBON DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Oleh: RIZKI, ALVA FAUZIR, Prihartono, Willy, rohman, Fathur

Rumah Sakit Khalishah merupakan fasilitas kesehatan di Kabupaten Cirebon, dan dengan kemajuan teknologi informasi, analisis sentimen menjadi metode yang efektif untuk memahami pandangan masyarakat terhadap layanan dan fasilitas kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarak...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN ULASAN GROWTOPIA DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK IDENTIFIKASI KEBUTUHAN PENGGUNA

Oleh: Setiawan, Rafli Putra, Irawan, Bambang, Prihartono, Willy Prihartono

Analisis sentimen memainkan peran penting dalam memahami bagaimana pengguna menilai aplikasi digital, termasuk game. Dalam penelitian ini, penulis menganalisis sentimen pengguna terhadap game Growtopia di Google Play Store dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Sebanyak 2.000 ulasan b...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN ULASAN PELECEHAN DI MEDIA SOSIAL TIKTOK MENGGUNAKAN SVM DAN PENGELOMPOKAN POLA KEJADIAN DENGAN K-MEANS CLUSTERING

Oleh: Oktaviyanti, Ayu

Abstrak. Kekerasan seksual merupakan isu sosial kompleks dengan sebaran yang tidak merata di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan pola kasus kekerasan seksual per provinsi menggunakan algoritma K-Means Clustering serta menganalisis sentimen masyarakat terhadap isu pelecehan seksual me...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI FLO DI GOOGLE PLAY STORE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Oleh: Kurniawati, Eti, Irma Purnamasari, Ade, Ali, Irfan

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Flo pada Google Play Store menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes. Flo merupakan aplikasi mobile health (mHealth) populer yang digunakan untuk memantau siklus menstruasi dan kesehatan reproduksi. Data dikum...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA ACCESS BY KAI MENGGUNAKAN METODE WORD2VEC DAN ALGORITMA SVM

Oleh: Devi, Ditha Lozera, Arifiyanti, Amalia Anjani, Wati, Seftin Fitri Ana

Beberapa ulasan dari pengguna KAI Access menyatakan sering terjadi gangguan pada saat pemesanan tiket. Hingga akhirnya pada tanggal 10 Agustus 2023 PT Kereta Api Indonesia melakukan peluncuran aplikasi Access by KAI sebagai bentuk upgrade dari aplikasi sebelumnya. Dengan adanya ulasan yang diberikan...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI SAMSAT DIGIITAL NASIONAL (SIGNAL) DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Oleh: Rahman, Imam Fathur, Hasanah, Anisa Nur, Heryana, Nono

Aplikasi Samsat Digital Nasional (SIGNAL) adalah sebuah aplikasi yang memungkinkan pembayaran pajak kendaraan bermotor secara online. Aplikasi ini memiliki banyak fitur dan insentif yang ditujukan untuk meningkatkan kenyamanan dan kepatuhan perpajakan pengguna. Namun, tidak semua pengguna merasa pua...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES

Oleh: Nurian, Andriani

In today's digital era, mobile applications are increasingly popular and their use is increasing, so it is important to understand user satisfaction and dissatisfaction in using these applications. One of the most popular mobile applications in Indonesia is the Dana application, which provides vario...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI JASA OJEK ONLINE MAXIM PADA GOOGLE PLAY DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Oleh: Hasanah, Anisa Nur, Sari, Betha Nurina

In this age of digitalization, public transportation has developed, such as the creation of Online Transportation or commonly called Online Ojek.  Online transportation is clear evidence of the development of application-based technology. Now with the Online ojek service can provide convenience in ...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI MEDIA SOSIAL INSTAGRAM PADA SITUS GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Oleh: Zulfiqri, Reza, Sari, Betha Nurina, Padilah, Tesa Nur

Instagram merupakan salah satu media sosial paling populer di seluruh dunia, dengan lebih dari satu miliar pengguna aktif setiap bulannya. Semakin berkembangnya informasi teknologi pada era digital seperti sekarang membuat opini atau sentimen masyarakat banyak beredar di kolom komentar atau ulasan. ...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI OJOL THE GAME MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Oleh: Aulia, Sumini, Ismail, Ismail

Game merupakan suatu platform permainan yang sangat menarik terutama untuk game online. Aplikasi Ojol The Game merupakan aplikasi game simulator yang cukup populer dikalangan anak muda terutama pada gen Z. Meskipun banyaknya peminat dan pengguna yang menyukai aplikasi game ini, tidak menutup kemungk...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI SIREKAP PADA PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST CLASSIFER

Oleh: Herjanto, Muhamad Fajar Yudhistira, Carudin, Carudin

Pemilihan umum di Indonesia merupakan aspek krusial dari demokrasi yang memerlukan partisipasi warga negara. Dalam era digital, Badan Penyelenggara Pemilu meluncurkan aplikasi SIREKAP untuk membantu mempercepat proses rekapitulasi pemilihan umum. Tujuan penelitian ini menganalisis sentimen ulasan ap...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI TIKET.COM DENGAN K-NEAREST NEIGHBOR

Oleh: Silitonga, Paulenta Silvania, Tatipang, Angeline Riendra , Eva Salsabilla

Perkembangan teknologi digital telah mendorong peningkatan penggunaan aplikasi daring, seperti tiket.com, yang umum dimanfaatkan untuk pemesanan tiket dan akomodasi. Ulasan dari pengguna di aplikasi Google Play Store berperan sebagai sumber data yang esensial dalam mengevaluasi kualitas layanan apli...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA PADA GAME THEOTOWN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE

Oleh: Widia, Widianingsih

Perkembangan industri game mobile mendorong meningkatnya jumlah ulasan pengguna yang dapat dimanfaatkan untuk mengevaluasi kepuasan pengguna melalui analisis sentimen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna game TheoTown pada Google Play Store menggunakan algoritma Supp...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA SHOPEEPAY DI INSTAGRAM MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST

Oleh: Ghina Amelia

Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi signifikan dalam industri keuangan, khususnya melalui hadirnya layanan dompet digital seperti ShopeePay. layanan ini menjadi bagian penting dalam ekosistem pembayaran digital di Indonesia dan banyak digunakan oleh masyarakat untuk berbagai ...

Penerbit: Universitas Lampung

ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI PEMBELAJARAN BERBAHASA DUOLINGO MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAIYES CLASSIFIER

Oleh: saninah, annisa, Prihartono, Willy, Rohmat, Cep Lukman

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Duolingo di Google Play Store menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Sebanyak 2.000 ulasan dianalisis dan diklasifikasikan ke dalam sentimen positif dan negatif. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma ini mem...

Penerbit: Universitas Lampung

Hak dan Perizinan Penggunaan Karya

1. Lisensi Penggunaan:

Seluruh artikel yang dipublikasikan melalui portal ini tunduk pada lisensi Creative Commons atau lisensi lain yang ditetapkan oleh masing-masing jurnal. Pengguna diharapkan untuk merujuk pada kebijakan lisensi spesifik pada laman asli jurnal.

2. Tanggung Jawab Pengguna:

Pengguna bertanggung jawab penuh untuk memastikan bahwa setiap bentuk sitasi, penggunaan kembali, dan distribusi karya telah sesuai dengan ketentuan perizinan yang berlaku.

Pernyataan Hak Cipta

1. Kepemilikan Hak Cipta:

Hak cipta untuk setiap artikel yang ditampilkan di portal ini sepenuhnya dimiliki oleh penulis dan/atau penerbit jurnal asli. Penyertaan artikel dalam agregator ini tidak menandakan transfer hak cipta.

2. Izin Penggunaan:

Setiap penggunaan komersial atau non-komersial dari materi di luar cakupan lisensi yang tertera harus mendapatkan izin langsung dari pemegang hak cipta yang sah.

Pemberitahuan Privasi

1. Pengumpulan Data:

Kami berkomitmen untuk melindungi privasi Anda. Informasi pribadi yang dikumpulkan selama proses registrasi atau interaksi lain, seperti nama dan alamat email, hanya akan digunakan untuk tujuan administratif dan operasional internal portal.

2. Penggunaan dan Keamanan Data:

Data pengguna tidak akan dibagikan, dijual, atau dialihkan kepada pihak ketiga tanpa persetujuan eksplisit, kecuali diwajibkan oleh hukum yang berlaku. Kami menerapkan langkah-langkah keamanan yang wajar untuk melindungi data Anda dari akses tidak sah.

Syarat dan Ketentuan Penggunaan

1. Penerimaan Syarat:

Dengan mengakses dan memanfaatkan layanan Portal Agregator Jurnal Universitas Lampung, Anda dianggap telah membaca, memahami, dan menyetujui untuk mematuhi semua syarat dan ketentuan yang berlaku.

2. Penggunaan yang Bertanggung Jawab:

Anda setuju untuk menggunakan informasi yang diperoleh dari portal ini secara etis dan sesuai dengan norma akademik. Penyalahgunaan layanan, termasuk plagiarisme, pelanggaran hak cipta, atau aktivitas ilegal lainnya, dilarang keras.

Kebijakan Penggunaan Cookie

1. Fungsionalitas Situs:

Situs web ini menggunakan cookie esensial untuk memastikan fungsionalitas dasar dan meningkatkan pengalaman navigasi Anda, seperti mengingat preferensi sesi dan status login.

2. Persetujuan Pengguna:

Dengan melanjutkan penggunaan portal ini, Anda dianggap menyetujui implementasi kebijakan cookie kami. Kami tidak menggunakan cookie untuk melacak aktivitas di luar platform ini atau untuk tujuan periklanan.